Beräkningen av medelvärdet brukar säga mycket om en uppsättning data. Datavolymer med extrema avvikelser är emellertid problematiska, eftersom dessa kan påverka och förfalska resultatet avsevärt.
Du kan hålla sådana avvikelser utanför dina beräkningar. Då kommer dina kärndata att få betydelse i utvärderingen. Illustration [1] visar en tabell där medelvärdet beräknas för varje kolumn.
På grund av de negativa värdena på dag 2 och 4 är dessa medelvärden mycket låga. På dag 1 och 5 resulterar dock mycket höga värden i särskilt höga medelvärden.
För att beräkna medelvärden utan avvikelser, använd funktionen TRIMMING MEANS. För att göra detta, ange följande formel i cell B16 och efter att ha angett den, kopiera formeln till cellerna C16: F16:
= TRIMMINGSMEDIUM (B4: B13; 0,2)
Medelvärdena är nu mycket närmare varandra eftersom de extrema värdena inte beaktas. [2]
Du skickar två argument till tabellfunktionen ROUTED AVERAGE: Det första argumentet anger intervallet som du vill beräkna medelvärdet i. Passera ett värde mellan 0 och 1 eller mellan 0% och 100% som det andra argumentet. Detta gör att du kan avgöra vilken del av datavolymen som inte ska ingå i beräkningen. De högsta och lägsta värdena beaktas inte.
I exempeltabellen har du värdet 0,2 som det andra argumentet. Detta innebär att 20% av de tio överförda värdena inte ingår i beräkningen. Med tio värden betyder detta: Två värden faller ur beräkningen: det största och det minsta värdet. Vid beräkning av antalet saknade värden avrundar Excel alltid till närmaste jämna tal så att samma antal värden alltid trimmas över och under.
