Det mest använda programmet för beräkningar är Excel. Det kan vara ett misstag. Flera forskare har studerat vilket kalkylblad som är bäst för deras ändamål. Rekommendationen är inte Excel.
Windows + Linux / tyska / öppen källkod. Alla som utvärderar vetenskapliga studier måste kunna lita på att deras programvara fungerar hundra procent korrekt. Därför har flera forskare studerat kalkylarkens noggrannhet.
2008 kontrollerade McCullough och Heiser om Excel var lämpligt för vetenskapliga utvärderingar. Resultat: "Om du vill utföra statistiska analyser bör du använda ett annat program", delvis på grund av "Microsofts pågående oförmåga att korrigera fel korrekt". McCullough vid Drexel University i Philadelphia hade dokumenterat denna oförmåga redan 2004. Men vilket program kan du använda istället för Excel? Martin Gregory, chefsstatistiker på läkemedelsföretaget Merck, tar upp denna fråga i en studie från 2009. Han jämför Excel, OpenOffice Calc och Gnumeric. Hans slutsats: "Gnumeric beräknar exakta resultat för alla testade distributioner (…). Mätt med funktionernas noggrannhet (…) är Gnumeric det enda kalkylbladet som kan rekommenderas."
Gregory noterar också att kalkylblad är problematiska för statistiker som helhet. En av anledningarna till detta är att dessa program blandar formler och data. För att kunna fungera korrekt måste statistiker faktiskt skilja de två. Detta är det enda sättet att meningsfullt kontrollera resultaten.
Därför, för seriöst statistiskt arbete, föredrar forskare att använda programmet, vars namn endast består av en bokstav: R. R är gratis och öppen källkod, beräknar mycket exakt och håller formler och data åtskilda. Nackdel: Det har inte ett bekvämt användargränssnitt.
SOFA erbjuder i sin tur detta. Om du tycker att R är för skrymmande finns det plats på den. SOFA är förkortningen för "Statistics Open For All". Förkortningen fungerar också på tyska: "Statistics Open For All".
Mer om ämnet:
- Gnumeric, det exakta kalkylbladet
- Statistikproffs beräknar med R
- Enkel åtkomst till statistik med SOFA
